زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی

در این مقاله به معرفی زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی خواهیم پرداخت با ما همراه باشید.

معرفی

جدا از فیلم علمی تخیلی سال 2001 با هیلی جوئل اوسمنت، هوش مصنوعی موضوعی پیچیده و عمیق است.

وقتی ماشین‌ها موجودات باهوشی باشند، دنیای وسیعی از امکانات وجود دارد.

در بازاریابی به تنهایی، استفاده از هوش مصنوعی می تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.

و تحقیقات اخیر نشان می دهد که اکثر پروژه های هوش مصنوعی بازار محور هستند.

اینکه چرا این پروژه‌ها برای کسب‌وکار در حال رشدی مانند شما جذاب هستند، باید کاملاً واضح باشد.

اما این تمام کاری نیست که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد. و هنگامی که بدانید چگونه هوش مصنوعی را توسعه دهید، می توانید همه این کارها را انجام دهید.

امروز با زبان های برنامه نویسی برای مقابله با پروژه های برنامه نویسی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد:

پایتون
لیسپ
جاوا
C++

جولیا
پرولوگ
هاسکل

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آنچه که این زبان ها می توانند برای شما انجام دهند، با ما همراه باشید!

هوش مصنوعی چیست؟

اگر فکر می کنید که هوش مصنوعی واقعیت های جایگزین ترسناکی را ایجاد می کند، تنها نیستید.

هر کسی که ترمیناتور را دیده باشد، خوب می‌داند که وقتی شروع به دادن ویژگی‌های انسانی به ماشین‌ها می‌کنید، همه چیز به سمت جنوب پیش می‌رود – سریع!

در واقعیت، احتمال اینکه روبات‌های قاتل معیشت شما را به‌زودی تهدید کنند بسیار کم است.

هوش مصنوعی (AI) در هسته خود به ماشین های هوشمند اشاره دارد.

واقعاً، اگر تا به حال با دستگاه دیجیتالی کار کرده باشید که نمی‌دانست چگونه از بالا به پایین تشخیص دهد یا یک کار ساده را انجام دهد، احتمالاً هوش مصنوعی را دوست دارید.

بدون شک، شما در حال حاضر از هوش مصنوعی همانطور که هست استفاده می کنید. آیا صدای روباتی که در گوشی خود با آن صحبت می کنید را می شناسید؟ این فناوری هوش مصنوعی در نوک انگشتان شماست.

در یک ظرفیت تجاری، هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. بیشتر ابزارهای اتوماسیون بازاریابی، برای مثال، بر هوش مصنوعی متکی هستند.

هوش مصنوعی به ماشین های هوشمند اشاره دارد.

اینگونه است که بهترین ابزارها کمپین ها را ایجاد و سازماندهی می کنند و بینش هایی را جمع آوری می کنند تا اثربخشی شما را به عنوان یک برند بهبود بخشند. و این فقط یک نمونه است.

در این دوره از تحول دیجیتال، شما موظف هستید که هوش مصنوعی را در سناریوهای متعددی مشاهده کنید که با انسان‌ها کار می‌کند و راه‌حل‌های فعالانه برای مشکلات روزمره ارائه می‌کند.

خرید سرور مجازی ایران

1. پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره سطح بالا است.

توسعه دهندگان پایتون را به دلیل سینتکس ساده و رویکرد شی گرا برای قابلیت نگهداری کد، گرامی می دارند.

اما اگرچه پایتون دوستانه به نظر می رسد، اما برای انجام پروژه های بزرگ و پیچیده به خوبی مجهز است.

مهندسی داده همچنان یک مورد استفاده مکرر برای استفاده از پایتون است، همانطور که یادگیری ماشین نیز همینطور است.

یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم هایی برای آموزش ماشین ها می شود.

TensorFlow محبوب ترین چارچوب پایتون برای توسعه هوش مصنوعی است. این یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز است که در آن می توانید شبکه های عصبی عمیق را آموزش دهید.

سایر کتابخانه ها و چارچوب های از پیش موجود عبارتند از:

• Pandas
• SciPy
• nltk
• PyTorch
• Keras
• Theano
• scikit-learn

علاوه بر یادگیری ماشینی، می‌توانید از این فناوری‌ها برای پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارزیابی عبارات ریاضی پیشرفته استفاده کنید.

NLP همان چیزی است که برنامه های دستیار هوشمند مانند گوگل و الکسا برای درک آنچه می گویید و پاسخ مناسب استفاده می کنند.

یکی دیگر از نکات جالب در مورد پایتون این است که علیرغم توانایی هایی که دارد، یکی از آسان ترین زبان ها برای یادگیری است!

2. لیسپ

Lisp (از لحاظ تاریخی به عنوان LISP) یکی از قدیمی‌ترین زبان‌هایی است که برای برنامه نویسی هوش مصنوعی در گردش است.

Lisp که در سال 1958 ایجاد شد، مختصر پردازش لیست، یکی از برنامه های اصلی آن است.

تا سال 1962 و با کمک خالق جان مک کارتی، این زبان توانست به حل مشکلات هوش مصنوعی برسد.

در عصر حاضر، این زبان به همان اندازه توانمند است، اما به دلیل نحو دشوار و کتابخانه های پیچیده، به ندرت پیش می آید که توسعه دهندگان ابتدا به Lisp هجوم ببرند.

با این حال، پروژه‌های هوش مصنوعی مختلفی وجود دارد که تخصص لیسپ می‌تواند یک دارایی بزرگ باشد، از جمله:

• Rapid prototyping
• Dyanmic object creation
• Executing data structures as programs
• Modifying programs as data
• Mandatory garbage collection

به طور کلی، لیسپ در تاریخ اخیر به خاطر انعطاف بسیار زیاد و تبدیل افکار به واقعیت شناخته شده است.

3. جاوا

جاوا یک زبان ارزشمند سمت سرور است. ویژگی کلیدی آن این است که می توانید از جاوا تقریباً در هر مکان و در هر پلتفرمی از طریق ماشین مجازی آن استفاده کنید.

اگرچه توسعه دهندگان اندروید این گزینه را دارند که با Kotlin نیز کار کنند، جاوا یک زبان مادری برای توسعه برنامه اندروید است.

توسعه دهندگان اپلیکیشن موبایل به خوبی می دانند که هوش مصنوعی یک روند توسعه اپلیکیشن سودآور است.

بنابراین FaceApp بدنام علاوه بر Google Assistant سودمند هر دو به عنوان نمونه هایی از برنامه های اندرویدی با هوش مصنوعی داخلی از طریق جاوا عمل می کنند.

حتی در خارج از برنامه های تلفن همراه، جاوا چندین کتابخانه یادگیری ماشینی برای یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی دارد.

اگر قصد دارید از جاوا برای نیازهای یادگیری ماشین خود استفاده کنید موارد زیر را بررسی کنید:

• Deep Java Library
• Kubeflow
• OpenNLP
• Java Machine Learning Library
• Neuroph

بعلاوه، طراحی شی گرا جاوا کار با زبان را بسیار ساده تر می کند و مطمئناً در پروژه های هوش مصنوعی از آن استفاده می شود.

4. C++

C++ مدت زیادی است که وجود داشته و مسلماً سطح پایینی دارد.

این بدان معناست که C++ با سخت‌افزار و ماشین‌ها به خوبی کار می‌کند، اما برای جنبه تئوری نرم‌افزار چندان خوب نیست.

با این حال، در عمل، ظرفیت C++ برای برنامه‌نویسی سطح پایین، آن را برای مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در تولید عالی می‌کند.

شما می توانید شبکه های عصبی را از ابتدا با استفاده از C++ بسازید و کد کاربر را به چیزی ترجمه کنید که ماشین ها می توانند بفهمند.

اگر فکرش را بکنید، بسیاری از بدنام ترین کتابخانه های یادگیری ماشینی با C++ ساخته شده اند.

به همین دلایل، C++ هنوز هم در دنیای هوش مصنوعی توجه زیادی را به خود جلب می کند. کاری که C++ می تواند انجام دهد را دست کم نگیرید!

خرید گیم سرور

5. R

R یک زبان محبوب برای آماردانان جوان و حرفه ای است.

اگر منصف باشیم، R بهترین زبان برای هوش مصنوعی نیست. اما در خرد کردن اعداد بسیار مفید است.

در توسعه هوش مصنوعی، داده ها بسیار مهم هستند، بنابراین اگر می خواهید داده ها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل و نمایش دهید، همه چیز کمی ریاضی خواهد شد.

R می تواند نور درخشان شما در یک تونل تاریک باشد. از نظر درست کردن اعداد، در واقع بهتر از پایتون است.

در اینجا برخی از بسته های R وجود دارد که ممکن است بخواهید به آنها توجه کنید:

Gmodels – ابزارهایی را برای برازش مدل ارائه می دهد
Tm – چارچوبی برای برنامه های متن کاوی
OneR – برای پیاده سازی طبقه بندی One Rule Machile Learning استفاده می شود

6. جولیا

جولیا یکی از زبان های جدید برای برنامه نویسی هوش مصنوعی است. اما این نباید شما را از تبدیل آن به زبان انتخابی برای پروژه بعدی هوش مصنوعی خود منصرف کند.

اگرچه جامعه آن در حال حاضر کوچک است، اما جولیا به دلیل اینکه یکی از بهترین زبان ها برای هوش مصنوعی است، همچنان در بیشتر لیست ها قرار می گیرد.

می‌توانید شهرت بی‌گناه آن را تا رابط پویا و گرافیک‌های جذاب برای تجسم داده‌ها افزایش دهید.

مدیریت حافظه، اشکال زدایی و فرابرنامه نویسی را به ترکیب اضافه کنید، و به زودی متوجه خواهید شد که این همه تبلیغات در مورد چیست.

همچنین طیف گسترده ای از ویژگی های اساسی جولیا

شامل پشتیبانی مستقیم از توابع C، سیستم نوع پویا و محاسبات موازی و توزیع شده است.

به طور دقیق در رابطه با توسعه هوش مصنوعی، جولیا با مدل های از پیش ساخته، کمک الگوریتم و بسته های متعدد برای برنامه نویسی احتمالی انباشته شده است، یعنی:

• MLJ.jl
• Flux,jl
• Turing,jl
• Metalhead

7. پرولوگ

Prolog، مجموعه ای از برنامه نویسی منطقی، از سال 1972 وارد اینجا شده است. با وجود قدمت، Prolog برای پروژه های مناسب به خوبی کار می کند.

در Prolog، به جای استفاده از دنباله های کدگذاری شده، شما به سادگی مجموعه ای اساسی از حقایق، قوانین، اهداف و پرس و جوها را ترسیم می کنید.

در نتیجه، Prolog در تطبیق الگوی مناسب است، به خصوص زمانی که NLP درگیر باشد.

به عنوان مثال اولین چت بات در تاریخ ELIZA نام داشت و در Prolog نوشته شد.

سیستم منطقی پرولوگ نقش مهمی در توانایی الایزا برای اختصاص دادن مقادیر به کلمات و ترتیب دادن مجدد آنها برای تشکیل یک سوال ایفا کرد.

اصول اولیه Prolog به شرح زیر است:

‣ حقایق گزاره های واقعی را تعریف می کنند
قوانین ‣ عبارات را با شرایط اضافی تعریف می کنند
‣ اهداف تعیین می کنند که اظهارات ارسال شده با یک پایگاه دانش در کجا قرار می گیرند
‣ پرس و جوها چگونگی درست ساختن اظهارات و تحلیل نهایی حقایق و قوانین را تعریف می کنند

به طرز شگفت انگیزی، این اصول، محور مهارت Prolog هستند.

امروزه، فناوری ابری باعث شده است که چت‌بات‌ها ذخیره کاملی از داده‌ها برای دسترسی به اطلاعات جدید و قدیمی داشته باشند، به این معنی که چت‌بات‌ها در دنیا هوشمندتر از زمان Prolog هستند.

خرید هاست وردپرس

8. هاسکل

Haskell یک زبان برنامه نویسی استاتیکی و کاملاً کاربردی است. به طور خلاصه، این به این معنی است که هاسکل انعطاف پذیر و رسا است.

آمادگی انتزاعی آن نیاز به صرف زمان زیادی برای خطاهای اشکال زدایی را کاهش می دهد.

و مدیریت کارآمد حافظه، سیستم نوع و شیوه‌های قابلیت استفاده مجدد کد Haskell تنها به جذابیت آن می‌افزاید.

اما یکی از جالب ترین ویژگی های Haskell این است که یک زبان برنامه نویسی تنبل است.

بنابراین، Haskell تنها در صورت لزوم، قطعات کد را ارزیابی می کند. البته، بسته به نوع نگاه شما، این می تواند یک طرفدار یا مخالف باشد.

در مجموع، موضوع جذابیت Haskell برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی این است که این زبان کارآمد است. شما زمان بیشتری را صرف فکر کردن خواهید کرد تا تایپ کردن.از هوش مصنوعی در پروژه بعدی خود استفاده کنید

هوش مصنوعی شوخی نیست. شما هر روز از ماشین‌ها برای آسان‌تر کردن کارها، از رانندگی گرفته تا قرار دادن قرار ملاقات در تقویم دیجیتال خود، استفاده می‌کنید.

خوب، چه اتفاقی می‌افتد وقتی ماشین‌های شما دقیقاً می‌دانند چه می‌خواهید و هوشمندی لازم برای رفع نیازهای شما را بدون درخواست دارند؟

در سطح شخصی، چنین چشم اندازی با شکوه است. در سطح کسب و کار، حتی چیزهای بیشتری برای هیجان زده شدن وجود دارد.

استقرار یکی از زبان های بالا در پشته فناوری شما تنها بخش کوچکی از ساختن نرم افزار هوش مصنوعی شایسته است.

اولین قدم پیدا کردن تیمی است که بتواند از موفقیت پروژه شما اطمینان حاصل کند. این وظیفه Trio است که به شما در ساختن آن تیم کمک کند.

اکنون با Trio تماس بگیرید تا درباره کارهایی که می توانیم انجام دهیم بیشتر بدانید!

ممنون که مثل همیشه همراه ما بودید موفق و سربلند باشید D: